一、本科毕业论文选题参考（分学科）
1. 计算机科学与技术
基于深度学习的图像识别技术在医疗诊断中的应用研究
大数据背景下智慧城市交通管理系统的设计与实现
基于区块链技术的电子投票系统安全性分析
人工智能在在线教育平台中的个性化推荐算法优化
云计算环境下企业数据隐私保护策略研究
2. 经济与管理学
互联网时代中小型企业电子商务发展策略研究——以某行业为例
新能源汽车产业政策对消费者购买意愿的影响分析
共享经济模式下平台企业的盈利模式创新研究
数字化转型对传统零售业供应链管理的影响
乡村振兴背景下农村电商扶贫的路径与效果评估
3. 教育学与社会科学
人工智能辅助教学对中学生学习效率的影响研究
高校心理健康教育课程优化设计与实践效果分析
“双减”政策下课外培训机构转型路径探究
大学生短视频平台使用行为与学业成绩相关性分析
乡村教师职业倦怠的成因及干预策略研究
4. 医学与生物科学
医疗信息化对医院患者满意度的影响研究——以某三甲医院为例
基因编辑技术在遗传病治疗中的问题探讨
慢性病患者健康管理APP的用户体验优化设计
中医药文化在海外传播的现状与挑战
新冠疫情后公共卫生应急管理体系的优化建议
5. 环境与工程类
碳中和目标下工业园区绿色供应链构建研究
基于物联网的智能垃圾分类系统设计与应用
建筑废弃物资源化利用的技术路径与经济性分析
城市地下综合管廊建设中的风险管理策略
太阳能光伏发电系统在乡村地区的推广可行性研究
二、毕业论文写作模板（8000字框架）
1. 封面与摘要
封面：包含学校名称、论文题目、作者姓名、学号、指导教师、完成日期等，字体需统一（如黑体小一、仿宋三号）。
中文摘要（200-400字）：概括研究背景、方法、结果与结论，突出创新点。例如：
> “本文以人工智能在教育领域的应用为研究对象，通过案例分析与实证调研，探讨其个性化推荐算法的优化路径……”
关键词：3-8个，如“人工智能；教育创新；算法优化”。
2. 目录
分章节列出标题及页码，层级清晰（章、条、款），例如：
1 绪论 ...... 1
1.1 研究背景与意义 ...... 2
1.2 国内外研究现状 ...... 3
2 研究方法 ...... 5
..
3. 正文（分章节撰写）
第一章 绪论
研究背景：结合政策、社会需求或技术发展趋势说明选题价值。
研究意义：理论与实践意义分述，如“推动教育公平”“优化资源配置”。
文献综述：按时间或主题梳理国内外研究，指出已有成果的不足。
第二章 研究方法
技术路线：流程图或文字说明研究步骤。
数据来源：如问卷调查、实验数据、公开数据库（注明采集时间与样本量）。
工具选择：SPSS、Python、MATLAB等。
第三章 分析与讨论
分论点展开：结合图表（如折线图、柱状图）展示数据分析结果。
案例佐证：引用企业或行业实例增强说服力。
问题挖掘：如“算法偏差导致推荐结果不公平”。
第四章 对策与建议
分层次提出解决方案，例如：
技术层面：优化算法模型。
政策层面：建议加强数据隐私立法。
实践层面：企业需建立用户反馈机制。
4. 结论与展望
总结研究成果，如“证实了AI算法优化的可行性，提升用户满意度达20%”。
指出研究局限性（如样本量不足），并提出未来研究方向。
5. 参考文献与附录
参考文献：按GB/T 7714-2015格式标注，需包含专著、核心期刊及英文文献。
附录：问卷原文、代码片段或原始数据（非必要但可增强可信度）。
三、注意事项
1. 格式规范：正文小四宋体，1.25倍行距；标题层级用“一、(一)、1.”格式。
2. 查重控制：重复率需低于15%（部分学校要求），建议使用知网、万方查重。
3. 时间规划：按学校进度完成选题、开题（含文献综述）、初稿、定稿等节点。
如需更多选题或具体学科模板，可参考：[网页1-选题策略]、[网页27-格式范例]。
